矿业工程论文_智能精准开采大数据分析决策系统

文章目录

0 引言

1 主要技术路线

2 综采智能化管控平台建设

2.1 硬件环境搭建

    2.1.1 硬件环境搭建

    2.1.2 网络环境搭建

2.2 软件界面设计

    2.2.1 大数据智能分析决策平台首页界面

    2.2.2 地质数据界面

    2.2.3 采煤机规划界面

    2.2.4 电液控规划界面

    2.2.5 采煤工艺界面

3 关键技术探究

3.1 大数据融合技术

    3.1.1 主要通信协议的接入方法

    3.1.2 数据转换方法

3.2 模型数字化技术

3.3 分析决策技术

3.4 机器学习及故障自诊断技术

4 结论

文章摘要:记忆截割技术应用受到煤层赋存条件影响较大,难以保证常态化精准应用,远程操作人员干预频繁,且仍存在综采工作面大数据融合应用率低等关键技术难题尚未攻克。为实现智能精准开采,开展了基于动态地质模型大数据融合迭代规划控制策略的智能开采技术研究。通过大数据智能分析决策系统的构建,研发综采智能化管控平台,实现了对综采工作面不同设备的多种通信协议数据的统一、转换、关联、分类和存储;融合应用开采工艺和综采自动化控制技术、惯性导航技术和雷达测距技术来不断对透明地质模型和规划截割模型修正更新,可以分析得出综采设备精准控制决策信息,最终实现基于透明地质规划截割的"智能开采3.0"阶段。

文章关键词:

论文分类号:TD67;TD82

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