航空航天科学与工程论文_改进混沌粒子群算法的
文章摘要:PID控制器在四旋翼飞行控制系统中比较常见，其核心问题之一就是PID参数的整定。常见的调参方法有模糊控制、神经网络及手动调参。针对四旋翼飞行器的PID控制器参数整定困难，本文提出一种基于混沌粒子群算法的PID参数整定方法：第一，利用粒子群算法的收敛速度较快及混沌序列的遍历性、随机性以及对初值的敏感性等特性，使得调节PID参数更加快速和准确；第二，结合自适应惯性权重法，平衡粒子群算法的全局搜索能力和局部搜索能力，在每次迭代过程中，粒子都可以根据各自情况在搜索空间的每个维度上选择合适的惯性权重。通过仿真实验，结果表明本文提出的混沌粒子群优化算法能够快速准确地求解所需参数，验证了本文算法的有效性。
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