自动化技术论文_自适应杂交退火粒子群优化算法
文章摘要:为解决粒子群优化算法易早熟、后期收敛慢、收敛精度低等问题，提出了一种自适应杂交退火粒子群优化算法。该算法采用Sigmoid函数控制惯性权重，平衡粒子的全局搜索和局部搜索能力；采用双曲正切函数控制加速系数，平衡粒子的自我认知和社会认知能力，提高算法精度；引入模拟退火算子，使粒子在搜索过程中以一定概率接受差解，增加粒子跳出局部最优的能力；在算法后期引入杂交变异算子，增加种群多样性，进一步提高算法精度。基于三种标准测试函数对所提算法的性能进行了验证，并与现有典型粒子群算法进行了对比。结果表明，所提算法在收敛精度及收敛速度上均具有一定提升。最后，将所提算法应用于阵列天线方向图综合设计，取得了较现有算法更优的结果。
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