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中国惯性技术学报

【汽车行业:惯性导航专题报告】惯性导航--被低

先进制造研究部副总监:谭潇刚

中国科学技术大学博士,知名券商背景,兼备理工/金融复合背景和跨一、二级市场研究视角;专注新能源汽车产业链,深度挖掘锂电池材料、回收、设备等细分领域机会。

先进制造研究部汽车行业研究员:曾凯

北京交通大学动力机械及工程专业硕士;北京汽车、吉利汽车研发主管工程师;6年汽车研发背景,参与多款量产车型研发。

感谢实习生吴梓薇、江华对本报告的贡献

行业背景:多维因素推动自动驾驶

展,预计2030年我国智能驾驶市场规

模将达到4154亿元

自动驾驶已成为汽车行业发展的确定性趋势,世界各国及各大汽车公司均在积极布局,目前欧美处于技术领导者地位。国内智能汽车行业也在政策、社会和技术等多方面的因素的推动下逐渐迈入快速发展阶段。

(1)政策层面,国家从战略层次进行规划,引导行业向智能化方向做大做强。政府在《汽车产业中长期发展规划》等系列文件中都明确要鼓励和促进智能汽车的发展。

(2)社会层面,消费者兴趣提升,接受度高。自动驾驶技术可以减少交通事故及伤亡,提升通勤效率,提升社会效率。

(3)技术层面,新技术的发展为自动驾驶技术赋能。人工智能技术及5G等技术的快速发展为自动驾驶的落地提供了技术基础。

预计到2030年,国内汽车传感器市场规模将达到2077亿元,而智能驾驶市场规模将达到4154亿元,对应2017-2030年CAGR为19%。

核心要素:定位、感知、决策、执行

自动驾驶核心内容,惯性导航将

定位信息融合的中心

自动驾驶的关键内容分为定位、感知、决策、执行四部分。定位和感知是决策和执行的前提。定位系统主要确定车辆所处的绝对位置;感知层主要是收集和解析出周围环境的信息;决策层和执行层则是做出实时、安全、有效的执行计划并予以实施。

惯性导航将成为自动驾驶定位信息融合的中心。惯性导航系统由于具有的输出信息不间断、不受外界干扰的独特优势;同时可以将多种传感器的信息以及车身信息进行更深层次的融合,为决策层提供精确可靠的连续的车辆位置,因而将成为自动驾驶定位信息融合的中心。

惯性导航系统在短期内竞争力主要体现在算法上,算法的优劣决定惯性传感器的最佳性能、稳定性和可靠性。从长远看,惯导的竞争力在于惯性传感器芯片。

市场空间:预计至2022年惯性导航

系统的全球场空间将达45亿美

元,对应2018-2022年CAGR为54%

随着智能驾驶的兴起和快速发展,预计惯性传感器在2018年的全球市场空间为1.6亿美元,到2022年将达9亿美元。据此推算,惯导系统的全球市场空间在2018年为8亿美元,至2022年将达45亿美元,对应2018-2022年CAGR为54%。

投资策略:

惯性导航技术的核心竞争力在于导航算法及MEMS芯片的开发能力。我们建议关注已经在惯性导航系统算法方面有深厚积累,以及布局MEMS惯性传感器的开发的相关企业。

推荐关注企业:导远科技;

其他建议关注企业:戴世智能。

风险提示:

政策调整引起市场波动;自动驾驶技术市场化不及预期。

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特别声明:

作者保证本报告中的信息均来源于合规的渠道,研究逻辑力求客观、严谨;报告的结论是在独立、公正的前提下得出,并已经清晰、准确地反映了作者的研究观点。除特别声明的情况外,在作者知情的范围内,本报告所研究的企业与作者无直接利益相关。特此声明。

1各国厂商纷纷布局自动驾驶,2030年国内市场规模有望达到4154亿

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